|
 |
| | EonStor GS 유니파이드 스토리지 솔루션이 이제 GPUDirect Storage 기술을 지원하여 AI 학습, HPC 작업, 실시간 분석 등 고성능 연산과 대규모 데이터 쓰루풋을 요구하는 애플리케이션을 획기적으로 가속화합니다. | | | |
|
|
| 스토리지에서 GPU로 가는 더 빠른 경로 | | 기존 아키텍처에서는 데이터 I/O 경로가 스토리지에서 CPU, 시스템 메모리, GPU 순으로 이동합니다. | | | 하지만 EonStor GS는 NVMe over Fabric과 NFS over RDMA를 지원하여 GPUDirect Storage를 가능하게 합니다. 이를 통해 CPU와 시스템 메모리를 거치지 않는 고속, 저지연 데이터 경로를 구성할 수 있으며 데이터가 GS 스토리지에서 서버의 GPU로 직접 흐를 수 있습니다. 이로 인해 GPU가 최대 효율로 동작할 수 있습니다. | |  | |
|
|
| GPUDirect Storage 의 장점 | |  | 초지연 |
| 스토리지에서 GPU로 직접 데이터를 전송하여 지연을 최소화하고 처리 속도를 가속화합니다. | |
|  | 높은 대역폭 |
| CPU를 거치지 않고 데이터가 전송되므로 스토리지 대역폭을 최대한 활용할 수 있어 더 높은 전송 속도를 구현합니다. | |
|  | GPU 활용도 향상 |
| GPU가 대기하는 시간을 줄이고 연산에 더 많은 시간을 할애할 수 있어 효율성이 증가합니다. | |
|  | 서버 CPU 및 메모리 부하 감소 |
| CPU가 병목이 되는 것을 방지하고 다른 시스템 작업에 CPU를 활용할 수 있게 합니다. 또한 메모리 요구량을 줄이고 시스템 구성을 단순화합니다. | |
|
| |
|
|
| GPUDirect Storage 를 지원하는 EonStor GS 시리즈 | | |
|
|
| 다양한 애플리케이션에서 효율성 향상 | | I/O 속도가 성능을 제한하는 경우가 많은 요구 높은 애플리케이션에서 데이터 로딩 속도를 높여 작업 실행과 처리 사이클을 단축합니다. | |  | AI 학습과 딥러닝대규모 데이터셋을 GPU에 빠르게 공급하여 모델 개발 속도를 가속화합니다. | |  | 고성능 컴퓨팅(HPC)시뮬레이션, 과학 분석, 고급 연산 등에서 성능을 향상시킵니다. | |  | 실시간 분석금융, 스마트 제조, 물류 등에서 즉시 데이터 접근 및 처리를 지원합니다. | |  | 영상 처리 및 렌더링빠른 읽기/쓰기 작업으로 렌더링 및 트랜스코딩 워크플로우 속도를 높입니다. | |  | 과학 연구그래프 분석 등 대규모 데이터 분석에 최적화되어 있습니다. |
|
|